Z_National Project

요약¶

블랙아이스 등 노면 위험 감지 가능 인공지능 모델 개발에 대한 증빙 백업

사업계획서 발췌¶

• 노면의 종류와 상태 조합 총 18종 이상 대상으로 노면 데이터 수집
  • 가능한 주행이 예상되는 3종 이상 노면 (아스팔트, 콘크리트/시멘트, 흙) 대상
  • 노면의 상태는 6종 이상 (Dry, Humid, Wet, Iced, Snow, Slush)
• 각 상태 조합에 대한 초기 데이터 확보 : 9만 Set 이상
  • 조합 상태 각각에 대한 5,000개 데이터 셋을 Seed로, 점차적으로 확장
  • 일반 도로에서 주행하며 데이터 수집과 실증 센터 활용 병행
• 차량용 센서 음파 데이터의 전-처리 알고리즘 최적화
  • Continuous-transmit 기반 수신 및 AI 구동의 최적화 위한 Hyper-parameters 연구
  • 실시간 노면 인식 달성을 위한 AI 모델 경량화, 컴포넌트 통신 초 고속화 연구

※ 추후 관련 개발 Task 번호 포인팅 예정