8_Sensor Fusion (Sound+Vision)

목적¶

• 음파+비전 센서 퓨전 알고리즘 구현에서, 이미지로부터 개인정보 침해가 될 수 있는 요소의 검지 및 삭제 조치가 필요함

목표¶

• 개인정보 침해 요소를 감지할 수 있는 Detection 모델 개발

  • 2종 : 차량 번호판(차량), 사람

• 개인정보 침해 요소의 처리

  • 차량 번호판 => 차량을 감지 후 차량 부분의 해상도를 떨어뜨리는 방식으로 구현하기로 함
  • 사람 => 차량 번호판 제거와 마찬가지로 구현 가능 (= 사람 영역의 해상도를 떨어뜨림)
  • 해상도를 떨어뜨리는 방식: 이미지에서 해당 영역을 축소 후 다시 확장

• 일반적인 사진에서 모델 검증

  • 각 객체(2종) 검지 정확도 : 90% 이상
  • 검증 데이터 : 차량, 사람이 들어있는 도로 사진 1,000장 이상

• 현장 설치된 인프라 센서 사진으로 모델 검증

  • 각 객체(2종) 검지 정확도 : 90% 이상
  • 검증 데이터 : 차량, 사람이 들어있는 도로 사진 1,000장 이상

예상 개발 기간¶

• 4주 (~16주)
  • 연간 개발 계획상 8월에 시작되는 업무이나 1개월 빨리 시작
  • 목표 완수 기한 : 8월말

참여 인력¶

• 박상현

하위 Task¶

• 연구 개발 계획서 (박상현)
  • 목표 요구 기능/성능 정리: 센서 퓨전 주제의 정부 과제 신청서 참고
  • AI 모델 스펙 (구현 상)
• 노면 이미지 가공/확보 (박상현)
  • 이미지 가공 가이드라인
  • 이미지 가공 : 최소 2,000건 이상 (훈련:검증=1:1 기준)
• 이미지 AI 모델 개발 환경 구축 (박상현)
• 이미지 AI 모델 개발 (박상현)