프로젝트
- 1_Mobility-phase-1
개발 목표 기간: 2024년 9월(추석 전)
- 개발 목표
- RTON 2022 보드
- 주행 속도 30kph 이하
- 10초 주기 데이터 전송
- 4계절 데이터 수집 가능한 환경 구축
- 개발 스펙
- 시리얼 통신
- 초당 2회 AI 연산
- C-transmit
- raw 데이터는 고성능 PC 사용하여 로컬에 저장, 수동 추출 후 AI 파트에 전달하는 방식
- 2_Mobility-phase-2
개발 목표 기간: 2025년 2월 중순
- 개발 목표
- RTON 2023 보드
- 주행 속도 60kph 이하
- 팀원 차량에 탑재, 일상 주행
- 다양한 TX 센서 적용한 데이터 수집으로 AI 범용성 확보
- 개발 스펙
- LAN 통신
- 초당 10회 이상 AI 연산
- 방수 방진 솔루션 적용 (센서)
- 더욱 다양한 차량에 설치 가능한 기구 확장
- 3_Mobility-phase-3
개발 목표 기간 : 2025년 11월
- 개발 목표
- 보드 내재화
- 주행 속도 : 고속
- 파트너십 차량에 탑재
- 다양한 차량에 설치 가능
- AI 성능 향상
- 개발 스펙
- LAN 통신
- 초당 100회 AI 연산
- 4_EG-Way Platform
As-is:
- 구성에 따라 나눌 수 없고 큰 시스템 단위로 공급
To-be:
- 인프라 센서의 다양한 고객 채널에 대응 가능한 설계 보유
- 향후 EG-WAY 에서 차량용 센서 유저도 처리/관리 가능하도록 구현
- 운영/사업화 단계에서는 비즈니스 별로 운영/고도화 인력 필수적 필요
- 5_Infra System
Why?
- 사업모델 1의 시제품 상태에서 제품화로
- 국내 16만 대 설치 목표에 한 걸음 전진!
To-Be:
- 내수시장 진출 및 수출 위한 인 검증 PASS 가능한 제품!
- 전시회, 내빈 방문 데모에서 제품 레벨의 시연!
- 대량 생산 및 공급 가능한 상태로 전환 [TRL 8-9]
- 6_Install n A/S out-sourcing
Why?
- 만들어진 제품이 고객에게 빠르고 효율적으로 전달
- 단순 반복적인, 체력 소모적 업무의 외주화
- 사업모델 1 실현을 위한 초석 마련
To-Be:
- 장차 16만 대 센서를 위한 효율적 운영 관리 체제 구축
- 낙상/전기 안전사고에 항상 노출되어 있던 직원 보호
- 7_ML-Ops
As-is:
- AI 학습, 배포 단계에서 자동화/간편화 지원 시스템 구축
To-Be:
- AI 배포 후 성능 점검 체제 없고 자동화 부분 미흡
- (월 단위) 최고 성능의 AI 가 현장에서 운영되고 있는 상태를 보장
- 8_Sensor Fusion (Sound+Vision)
Why?
- 음파 센서 감지 범위의 비약적인 확장!
- 기존 20.25m² (4.5 x 4.5) -> 개발 후 300m² (50 x 6) 이상
- 비전 기반 서비스 제공 우리도 할 수 있다! + 음파 센서로 블랙아이스까지!
- 비전 기반 교통량 Tracking
- 비전 기반 교통 사고, 교통 혼잡/정체 상황 인식
- 비전 기반 도로 관리 요소 (낙하-물, 포트-홀, 보행자) 등 인식
- 9_Testbench R&D
Why?
- 언제 어디서나 안심하고 할 수 있는 데모 성능 구현
- 다양한 고객을 만족시킬 기능 추가로 전시 효과 극대화
- 어디서나 안전하고 편하게 운반할 수 있는 키트화
- All_Part
개발팀 전체, 또는 두 개 이상 파트가 협업 필요한
KPI 급은 아닌 (마일스톤급) 공동 개발 업무마일스톤
- 국토부 평가(연천군)
- 채용
- 팀세미나
- 직무교육
- Meetings
- 대/내외 의사 결정 이력을 추적 관리하기 위함
- 미팅 회의록은 Notion 에 정리
- Agenda 에 대한 의사 결정 현황과 Action plan 기록 관리
- Part_AI
파트 리더 : 정중은
실무자 : 박상현, 권현준- 제품/서비스 AI 제작/배포 및 성능 유지 보수
- 테스트벤치, 신 사업 등 AI 연구 개발
마일스톤
- Big-data 수집
- AI 제품 제작
- AI 연구 개발
- AI 성능 모니터링
- Part_Controller(RPI)
파트 리더 : 송지호 (채용3)
실무자 : 장원창- 제품/서비스용 컨트롤러의 개발 및 개선/개량/수리/유지 보수
- 테스트벤치 등 연구 개발용 컨트롤러 개발 및 연구 지원
마일스톤
- 제품용 컨트롤러 개발
- 테스트벤치 컨트롤러 개발
- 컨트롤러 연구 개발
- Part_Mech.Design
파트 리더 : 장원창 (채용2)
실무자 :- 제품/서비스 기구 설계 및 및 목업 연구 개발
- 제품용 하우징 개선/개량/수리/유지 보수
마일스톤
- 제품용 기구 설계
- 기구 설계 연구 개발
- 기구 금형/업체 관리
- Part_Platform
파트 리더 : 송지호 (채용1)
실무자 : 강현호, 정현진제품/서비스용 플랫폼 개발 및 개선/개량/유지 보수
새로운 서비스 검토용 플랫폼 연구 개발- 제품용 플랫폼 개발
- 플랫폼 연구 개발
- 서비스 운영 모니터링
- Part_QC Field
파트 리더 : 강현호
실무자 :- 인프라 시스템 센서 및 배전반 제작, 재고/재료 관리
- 인프라 시스템 시공을 위한 업체/관계자 소통 및 관리
- 인프라 시스템 현장에 제품 설치, 교체 및 A/S
- 인프라 시스템 현장 유지보수 개선을 위한 H/W 및 S/W 연구 개발
마일스톤
- 제품 생산 관리
- 센서 시공/설치
- 모니터링 및 A/S
- H/W S/W 연구 개발
- Part_Sensor board
파트 리더 : 장원창
실무자 : 강지훈- 제품/서비스 센서 보드 개발 및 신 사업 연구 개발
- 제품 탑재용 센서 보드의 개선/개량/수리/유지 보수
마일스톤
- 제품용 센서 보드 개발
- 센서 보드 연구 개발
- 제품용 센서 보드 관리
- Z_Company-wide
파트리더: 정중은
실무자: 팀 전체- 회사 전체 협업 필요한 간접적 개발 또는 비 개발 업무
마일스톤
- 장대동 사무실 건축
- 전시회/데모 지원
- 공모전/포상 신청
- 특허 출원
- 논문 발표
- 제품 인증 성적서
- 인턴십 신청 관리
- Gray-zone
- Z_National Project
파트 리더 : 정중은
실무자 : 정현진, 팀 전체(성과 증빙)- 2024년 국책 과제 신청 업무
- 2024년 선정 과제 또는 수행 중인 과제 성과 정리
마일스톤
- TIPS 프로그램
- S/W 고성장
- 특구 기술사업화 역량강화
- 초격차 스타트업 1000+
- AI 바우처 지원사업
- 데이터 글로벌
- 창업기업제품실증지원
- 창업성장기술개발사업(디딤돌)
- 모든 국책과제 신청서/발표평가
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