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  • 1_Mobility-phase-1

    개발 목표 기간: 2024년 9월(추석 전)

    1. 개발 목표
    • RTON 2022 보드
    • 주행 속도 30kph 이하
    • 10초 주기 데이터 전송
    • 4계절 데이터 수집 가능한 환경 구축
    1. 개발 스펙
    • 시리얼 통신
    • 초당 2회 AI 연산
    • C-transmit
    • raw 데이터는 고성능 PC 사용하여 로컬에 저장, 수동 추출 후 AI 파트에 전달하는 방식
  • 2_Mobility-phase-2

    개발 목표 기간: 2025년 2월 중순

    1. 개발 목표
    • RTON 2023 보드
    • 주행 속도 60kph 이하
    • 팀원 차량에 탑재, 일상 주행
    • 다양한 TX 센서 적용한 데이터 수집으로 AI 범용성 확보
    1. 개발 스펙
    • LAN 통신
    • 초당 10회 이상 AI 연산
    • 방수 방진 솔루션 적용 (센서)
    • 더욱 다양한 차량에 설치 가능한 기구 확장
  • 3_Mobility-phase-3

    개발 목표 기간 : 2025년 11월

    1. 개발 목표
    • 보드 내재화
    • 주행 속도 : 고속
    • 파트너십 차량에 탑재
    • 다양한 차량에 설치 가능
    • AI 성능 향상
    1. 개발 스펙
    • LAN 통신
    • 초당 100회 AI 연산
  • 4_EG-Way Platform

    As-is:

    1. 구성에 따라 나눌 수 없고 큰 시스템 단위로 공급

    To-be:

    1. 인프라 센서의 다양한 고객 채널에 대응 가능한 설계 보유
    2. 향후 EG-WAY 에서 차량용 센서 유저도 처리/관리 가능하도록 구현
    3. 운영/사업화 단계에서는 비즈니스 별로 운영/고도화 인력 필수적 필요
  • 5_Infra System

    Why?

    1. 사업모델 1의 시제품 상태에서 제품화로
    2. 국내 16만 대 설치 목표에 한 걸음 전진!

    To-Be:

    1. 내수시장 진출 및 수출 위한 인 검증 PASS 가능한 제품!
    2. 전시회, 내빈 방문 데모에서 제품 레벨의 시연!
    3. 대량 생산 및 공급 가능한 상태로 전환 [TRL 8-9]
  • 6_Install n A/S out-sourcing

    Why?

    1. 만들어진 제품이 고객에게 빠르고 효율적으로 전달
    2. 단순 반복적인, 체력 소모적 업무의 외주화
    3. 사업모델 1 실현을 위한 초석 마련

    To-Be:

    1. 장차 16만 대 센서를 위한 효율적 운영 관리 체제 구축
    2. 낙상/전기 안전사고에 항상 노출되어 있던 직원 보호
  • 7_ML-Ops

    As-is:

    1. AI 학습, 배포 단계에서 자동화/간편화 지원 시스템 구축

    To-Be:

    1. AI 배포 후 성능 점검 체제 없고 자동화 부분 미흡
    2. (월 단위) 최고 성능의 AI 가 현장에서 운영되고 있는 상태를 보장
  • 8_Sensor Fusion (Sound+Vision)

    Why?

    • 음파 센서 감지 범위의 비약적인 확장!
    • 기존 20.25m² (4.5 x 4.5) -> 개발 후 300m² (50 x 6) 이상
    • 비전 기반 서비스 제공 우리도 할 수 있다! + 음파 센서로 블랙아이스까지!
    • 비전 기반 교통량 Tracking
    • 비전 기반 교통 사고, 교통 혼잡/정체 상황 인식
    • 비전 기반 도로 관리 요소 (낙하-물, 포트-홀, 보행자) 등 인식
  • 9_Testbench R&D

    Why?

    • 언제 어디서나 안심하고 할 수 있는 데모 성능 구현
    • 다양한 고객을 만족시킬 기능 추가로 전시 효과 극대화
    • 어디서나 안전하고 편하게 운반할 수 있는 키트화
  • All_Part

    개발팀 전체, 또는 두 개 이상 파트가 협업 필요한
    KPI 급은 아닌 (마일스톤급) 공동 개발 업무

    마일스톤

    • 국토부 평가(연천군)
    • 채용
    • 팀세미나
    • 직무교육
  • Meetings
    • 대/내외 의사 결정 이력을 추적 관리하기 위함
    • 미팅 회의록은 Notion 에 정리
    • Agenda 에 대한 의사 결정 현황과 Action plan 기록 관리
  • Part_AI

    파트 리더 : 정중은
    실무자 : 박상현, 권현준

    • 제품/서비스 AI 제작/배포 및 성능 유지 보수
    • 테스트벤치, 신 사업 등 AI 연구 개발

    마일스톤

    • Big-data 수집
    • AI 제품 제작
    • AI 연구 개발
    • AI 성능 모니터링
  • Part_Controller(RPI)

    파트 리더 : 송지호 (채용3)
    실무자 : 장원창

    • 제품/서비스용 컨트롤러의 개발 및 개선/개량/수리/유지 보수
    • 테스트벤치 등 연구 개발용 컨트롤러 개발 및 연구 지원

    마일스톤

    • 제품용 컨트롤러 개발
    • 테스트벤치 컨트롤러 개발
    • 컨트롤러 연구 개발
  • Part_Mech.Design

    파트 리더 : 장원창 (채용2)
    실무자 :

    • 제품/서비스 기구 설계 및 및 목업 연구 개발
    • 제품용 하우징 개선/개량/수리/유지 보수

    마일스톤

    • 제품용 기구 설계
    • 기구 설계 연구 개발
    • 기구 금형/업체 관리
  • Part_Platform

    파트 리더 : 송지호 (채용1)
    실무자 : 강현호, 정현진

    제품/서비스용 플랫폼 개발 및 개선/개량/유지 보수
    새로운 서비스 검토용 플랫폼 연구 개발

    • 제품용 플랫폼 개발
    • 플랫폼 연구 개발
    • 서비스 운영 모니터링
  • Part_QC Field

    파트 리더 : 강현호
    실무자 :

    • 인프라 시스템 센서 및 배전반 제작, 재고/재료 관리
    • 인프라 시스템 시공을 위한 업체/관계자 소통 및 관리
    • 인프라 시스템 현장에 제품 설치, 교체 및 A/S
    • 인프라 시스템 현장 유지보수 개선을 위한 H/W 및 S/W 연구 개발

    마일스톤

    • 제품 생산 관리
    • 센서 시공/설치
    • 모니터링 및 A/S
    • H/W S/W 연구 개발
  • Part_Sensor board

    파트 리더 : 장원창
    실무자 : 강지훈

    • 제품/서비스 센서 보드 개발 및 신 사업 연구 개발
    • 제품 탑재용 센서 보드의 개선/개량/수리/유지 보수

    마일스톤

    • 제품용 센서 보드 개발
    • 센서 보드 연구 개발
    • 제품용 센서 보드 관리
  • Z_Company-wide

    파트리더: 정중은
    실무자: 팀 전체

    • 회사 전체 협업 필요한 간접적 개발 또는 비 개발 업무

    마일스톤

    • 장대동 사무실 건축
    • 전시회/데모 지원
    • 공모전/포상 신청
    • 특허 출원
    • 논문 발표
    • 제품 인증 성적서
    • 인턴십 신청 관리
    • Gray-zone
  • Z_National Project

    파트 리더 : 정중은
    실무자 : 정현진, 팀 전체(성과 증빙)

    • 2024년 국책 과제 신청 업무
    • 2024년 선정 과제 또는 수행 중인 과제 성과 정리

    마일스톤

    1. TIPS 프로그램
    2. S/W 고성장
    3. 특구 기술사업화 역량강화
    4. 초격차 스타트업 1000+
    5. AI 바우처 지원사업
    6. 데이터 글로벌
    7. 창업기업제품실증지원
    8. 창업성장기술개발사업(디딤돌)
    • 모든 국책과제 신청서/발표평가

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