Part_AI

목적¶

• 인프라 센서 시스템 고객인 도로 관리 담당자가, 당일 제설 장치 운영을 위한 당직 근무 여부 결정에 필요한 정보 제공
  • 연동 제어 기능이 없는 센서만 설치된 사이트에서 필요
  • 실시간 제설 장치 연동 제어가 설치된 세스템에서 불필요
• 휴리스틱 알고리즘 개량 개발에서 파트 AI 모델로 활용 가능

목표¶

• T시점에서 +t 시간까지 시간 단위의 지온 예측 값 배열을 출력할 수 있는 AI 모델 개발

  • 당일 퇴근 시간 시점에서 익일 새벽까지 예측한 결과로 당직 근무 여부를 결정 할 수 있도록
  • 오후 5시 시점에서 익일 오전 6시까지 예측 : 총 13시간

• 휴리스틱 알고리즘과 결합한 결과 출력

  • T 시점에서 날씨가 T+t 시점까지 지속된다고 가정
  • ※ 도로 기상은 T시점에서 센싱 됨. T+t 시간의 도로 기상까지 예측할 수 없으므로
  • T 시점의 도로 기상과, T에서 T+t 시점까지 지온 변화 그래프를 기반으로, 어떤 시간 대에 블랙아이스 생성될 것이고 당직 근무를 서야 하는 지 여부를 출력

투입 인력¶

• 박상현

예상 투입 기간¶

• 6주

핵심 Task¶

• 개발 기획 (2주: 5/20 - 31)
  • 사용자 층, 필수 기능, 사용 시나리오, 목표 성능 등 정의
  • Benchmark AI 선정, 훈련/검증 데이터 선정
• 지온 예측 모델 개발 (4주: 8/5 - 30)
  • 개발 환경 Library 셋업, 학습/검증 데이터 정제
  • T+ 4 시간까지/목표: 참과 예측 값 간 상관계수 0.9 이상
  • T+ 8 시간까지/목표: 참과 예측 값 간 상관계수 0.9 이상
  • T+13 시간까지/목표: 참과 예측 값 간 상관계수 0.9 이상