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Task #169
완료됨마일스톤 #68: 국토부평가(연천군)
AI 모델 제작 / 시험
상태:
백업
담당자:
시작일:
2024/01/29
완료기한:
2024/02/09
진척도:
100%
설명
목적¶
- 국토부 주관 Lufft, 바이살라, 모바휠 3사의 모빌리티 노면 인식 센서에 대한 평가가 2024년 2월 계획됨.
- 모바휠은 국토부 주관 평가에 참여하기로 함. 이에 따라, 센서 평가에 대응하기 위한 센서 개발 진행
목표¶
- 차량에 부착 후 주행 가능한 모빌리티 센서 제작 완료
- 데이터 수집 가능한 컨트롤러 및 서버 개발 완료
- 국토부 평가 대응 가능한 AI 모델 제작 완료
- 2024년 2월 국토부 평가 참여/수행
성과¶
- 노면 분류 정확도 85 - 96% 정도의 AI 모델 확보
- 데이터 수집에 사용한 6개 음파 센서 대상
- 훈련:검증 데이터 비율을 [7:3, 8:2, 9:1] 로 변경하며 정확도 측정
업무 이력¶
- 2024년 1월 29일 - 2월 8일
- 수집데이터 활용 노면 분류 AI 제작 및 검증
투입 인원¶
- 권현준
증빙¶
-
AI 모델 제작 소스코드
- Anydesk ID [725 034 285] D:\KOTCA_240227_연천군SOC
- 원격접속 비밀번호는 AI PC 담당자에게 문의 (권현준)
-
AI 모델 제작 결과 보고서(Notion)
파일
중은 정이(가) 일년 이상 전에 변경
- 파일에 첨부3.SOC실증센터_실험보고서_최종본.pdf 첨부3.SOC실증센터_실험보고서_최종본.pdf이(가) 추가되었습니다.
음파 인공지능 모델이 적용된 제품이다보니 이전에 말씀드렸던 바와 같이 데이터를 학습하면 할수록 정교하게 감지가 가능한데, 이번에 실증센터에서 평가하면서 획득한 데이터를 추가 학습 적용하여 감지를 해 본 리포트
원문 메일 제목"Fwd: 결빙 센서 측정 데이터 작성 요청" (2024.03.19 발송인 : 도현탁 이사)
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#2
중은 정이(가) 일년 이상 전에 변경
- 파일에 첨부2.결빙센서 평가 데이터_원본_MoveAWheel_제출.xlsx 첨부2.결빙센서 평가 데이터_원본_MoveAWheel_제출.xlsx이(가) 추가되었습니다.
- 파일에 첨부1.Data format_MoveAWheel_제출.xlsx 첨부1.Data format_MoveAWheel_제출.xlsx이(가) 추가되었습니다.
건기연에 제출한 평가용 데이터 RAW data
중은 정이(가) 일년 이상 전에 변경
- 파일에 ST-24-042 시험성적서 v1.0(확인용).pdf ST-24-042 시험성적서 v1.0(확인용).pdf이(가) 추가되었습니다.
중은 정이(가) 일년 이상 전에 변경
- 파일에 20240109_노면센서평가방안_회의 agenda.hwp 20240109_노면센서평가방안_회의 agenda.hwp이(가) 추가되었습니다.
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