마일스톤 #428
중은 정이(가) 약 일년 전에 변경
### 사업 개요
- 협약 : 2024년 9월 3일
- 총 2차년도로 나눠서 진행 (총 정부지원금 1.2억원)
* 1차년도 : 2024년 8월~12월, 5개월, 6천만원 (8월 1일부터 사업비 소급 가능)
* 2차년도 : 2025년 1월~7월, 6천만원
- 대표자 인건비도 현금 계상 가능
- 기술료는 정부지원금의 최대 10% 한도(최대 12백만원)
- 협약변경 협약종료 1개월(6월)까지 가능
- 연구참여자 연구노트 작성 필수 (성실성 평가지표에 반영)
* 참여인력 (8명) : 김민현, 정중은, 송지호, 이승현, 장원창, 강현호, 정현진, 박상현
### 성능 지표
1. 아래의 내용을 포함하는 공인인증기관 성적서
- 케이스 방수/방진 시험 성적 : IP 65 이상
2. 공인인증기관 성적서
- 차량에 탑재 가능한 차종 수 : 3종 이상
- 노면 마찰계수 추정 AI 정확도 : 90% 이상
- 노면 빅-데이터 확보 수 : 90,000셋 이상
- 음파/이미지 데이터 쌍 수집용 시스템 구축 : 1식 이상
3. 아래의 내용을 포함하는 공인인증기관 성적서
- 노면 데이터 확보 자동화 시스템 구축 : 1식 이상
- 노면 정보 확인용 UI (웹/앱) 개발 : 1식 이상
- 사용자 인증/인가 시스템 구축 : 1식 이상
### 세부 연구 개발내용
- 모빌리티 센서
* 음파 기반 블랙아이스 도로 위험 감지용 모빌리티 센서 고도화/실용화 개발
- 데이터 수집 모듈
* 데이터 수집 모듈 개발
* 드론 / 자동차 활용 일정 구간 내 노면 데이터 확보 자동화 시스템 구축
* IP 카메라와 음파 센서를 Pair 로 장착하여 학습데이터 수집 시스템 구축
- 방수/방진 하우징
* 방수/방진 및 범용적인 차량 탑재 고려 하우징 설계
* 센서 케이스의 IP 등급 방수/방진 시험성적서 획득: IP 65 이상
* 서로 다른 차종에 탑재 가능한 하우징 설계 확보: 3종 이상
- AI 모델
* 노면 마찰계수 추정 AI 모델 개발
* 노면 인식 AI 모델 개발용 데이터 수집: 9만 Set 이상
- 데이터 관제 플랫폼
* 모빌리티 센서 데이터 관제 플랫폼 개량 개발
* 노면 정보 확인용 웹, 또는 앱 개발 1식
* 사용자 인증 / 인가 시스템 구축 1식
### 서류
- 발표자료
Z:\Biz\0_과제_신청대기\2024년\6월\(선정) 240603 창업성장기술개발사업 디딤돌 과제(도약_초격차 연계)\4. 발표평가\2024년 창업성장기술개발사업 2차(하반기) 디딤돌 도약_연계지원과제 대면평가_발표자료_V4_mh.pdf
- 수정 최종사업계획서
Z:\Biz\0_과제_신청대기\2024년\6월\(선정) 240603 창업성장기술개발사업 디딤돌 과제(도약_초격차 연계)\6. 협약 서류 제출\2. 최종 협약
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