Task #336
중은 정이(가) 일년 이상 전에 변경
### 목적
- '현대 모비스' Feasibility test 대응 AI 실험 모델 개발 데이터 수집
* 노면 패턴을 인식하여 노면의 마찰 계수를 출력하는 AI 모델 개발
* 노면 3종 : 아스팔트, 콘크리트/시멘트, 흙 (70 x 140 cm 플레이트 각 1개)
* 상태 6종 : 건조, 습윤, 강우, 결빙, 눈, 슬러시
※ 6/19-21 출장 중 이슈로 데이터를 획득할 수 없엇음. 상태 3종(건조, 습윤, 강우)은 장대동 R&D 센터에서 수집하기로 함
### 목표
- 노면 3종, 상태 6종 조합 총 18종에 대해 조건 당 5,000 세트 이상 데이터 수집
* 각 조건 당 50분 x 60초 x 초당 2세트 =< 6,000 세트
* 구성: 차량 정차(시동 Off) 25분, 차량 움직임 (앞/뒤 80cm) 25분
* KCL 에서 획득할 상태 종류 3종: 결빙, 눈, 슬러시
### 참여 인원
- 정중은 (3일): 6/18-19, 6/28
* 실험 계획 검토, 계약, 데이터 수집
- 박상현 (4일): 6/18-21, 6/28
* 마찰계수 측정 리드, 출장 인원 수송, 데이터 수집
- 권현준 (4일): 6/18-21, 6/28
* 실험 계획 수립, KCL 조율, 현장 S/W 구동, 데이터 수집
- 강현호 (3일): 6/18, 6/20-21
* 법인차량 운행, 데이터 수집
- 송지호 (1일): 6/28
* 법인차량 운행, 이슈 대응(사무실 6/19-21, 현장 6/28)
- 장원창 (1일): 6/28
* 이슈 대응(사무실 6/19-21, 현장 6/28)
- 홍성준 (2일): 6/20-21 (인턴)
* 데이터 수집, 실험 실황 기록
### 증빙
- 견적서, 계약서, 실험 계획서, 현장 스케줄
* Z:\구매관리\2024\6월\06.18\KCL 기후환경실증센터 활용 건
- 사진
* 시놀로지챗 photo_repository "KCL 출장" 으로 검색
뒤로