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Sub-Task #389

완료됨

마일스톤 #4: 음파 AI 모델 (C-transmit)

Task #161: 노면 AI 알고리즘 개발

노면 분류 모델 개발

현준 권이(가) 약 일년 전에 추가함. 약 일년 전에 수정됨.

상태:
백업
담당자:
현준 권
시작일:
2024/07/08
완료기한:
2024/07/12
진척도:

100%

설명

목적

  • 수집한 cTransmit 음파 데이터를 사용한 노면 분류 AI 모델 개발
  • 현대모비스 대응

목표

  • 학습/테스트의 비율을 7:3으로 하여, 노면 18종의 구분에 대한 분류 모델 확보

수행 기간

  • 2024.07.08 ~ 2024.07.12

결과

파일

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best_param.m (9.44 KB) best_param.m 1차 최적 파라미터 구하는 코드 현준 권, 2024/09/02 04:37
results_stft_0709.csv (1.15 KB) results_stft_0709.csv 1차 코드를 통해 나온 결과물 현준 권, 2024/09/02 04:37
best_param_3.m (8.71 KB) best_param_3.m 1차 코드 결과물을 참조하여 모델 학습을 반복하는 코드 현준 권, 2024/09/02 04:37
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 #1

현준 권이(가) 약 일년 전에 변경

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 #2

현준 권이(가) 약 일년 전에 변경

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 #3

현준 권이(가) 약 일년 전에 변경

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 #4

현준 권이(가) 약 일년 전에 변경

  • 제목을(를) 분류 AI 모델 개발에서 노면 분류 모델 개발(으)로 변경되었습니다.
  • 설명이 변경되었습니다. (비교(diff))
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 #5

현준 권이(가) 약 일년 전에 변경

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 #6

현준 권이(가) 약 일년 전에 변경 · Edited

[최적 파라미터 후보 범위]
windowSizes = [256, 512, 1024]; % 시간 윈도우 크기
overlaps = [0.5, 0.55, 0.6, 0.65, 0.7, 0.75, 0.8]; % 오버랩 비율
fftSizes = [512, 1024, 2000]; % FFT 크기
windowFunctions = {@hann}; % 윈도우 함수

정확도 Top 5의 최종 결과물에서, FFTsize = 2000인 결과를 제외하였습니다. (2의 배수로 떨어져야 연산 향상에 도움이 된다는 글을 읽었습니다.)

[최적 파라미터 결과]
Window Size = 512
Overlap = 0.75
FFT Size = 1024
Window Function = hann

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