Z_Company-wide

목적¶

• 2023년 지원한 [대덕특구 기술사업화 역량 강화 사업(특화기술 R&BD)] 의 1차년도 목표 달성 지표로, 개발 AI 모델의 정확도 97% 이상 요구 받음
  • 모바휠이 기존(2022년까지) 지원한 과제 성과로부터 96.2% 성적서 보유
  • 심사결과, 기존 성능보다는 더 개선된 성능을 보여야 한다는 지적 받아 목표치 조정
  • 관련 자료 NAS 경로
    Z:\Biz\0_과제_신청대기\2023년\02월[1.선정] 230217 대덕특구 기술사업화 역량 강화 사업(특화기술 R&BD) (~3.13)\1. Proposal\8. 최종수정확인 제출 2차\2. 보완내용[(주)모바휠] 서식5_수정사업계획서 전후 비교표_230510_V3.hwp

목표¶

• 인프라 센서 대상 10종 노면 인식 정확도 97% 이상 달성

성과¶

• 노면 분류 정확도 97.94% 공인기관 성적서 확보
  • 클래스 10종[아스팔트-Dry/Wet/Snow, Ice block, 인조잔디-Dry, 우레탄-Dry/Wet, 몰탈-Dry/Wet, 페인트-Dry/Wet]

업무 이력¶

• 2023년 11월 1 - 24일
  • 수집데이터 활용 노면 분류 AI 제작 및 검증

투입 인원¶

• 정중은 AI 모델 제작/검증
• 정현진 AI 검증용 GUI S/W 제작

증빙¶

• AI 테스트용 GUI 코드

  • Anydesk ID [725 034 285] D:\KOTCA 11월
  • 원격접속 비밀번호는 AI PC 담당자에게 문의 (권현준)

• 공인 인증 성적서 NAS 백업 경로

  • Z:\Biz\c_인증_certificate(지표, 규제 등)\1_제품 인증 성적서 관련\2023 {KOTCA}_모바휠 노면 분류 AI v1.4.5_성적서.pdf